راهنمای کامل شروع کار با بیگ دیتا برای مبتدیان

استفاده از کلان داده، یکی از راهکارهای نوین و کارآمد برای بسیاری از سازمان‌ها و شرکت‌ها محسوب می‌شود، اما بیگ دیتا چیست و چه قابلیت‌ها و مزایایی را ارائه می‌دهد. این فناوری شامل مجموعه‌ای وسیع و پیچیده از داده‌ها است که به بهبود تصمیم‌گیری کمک می‌کند. با یادگیری این فناوری، می‌توانید مشتریان را بهتر بشناسید، فروش خود را افزایش دهید و از هزینه‌ها بکاهید. برای یادگیری آن، با چند گام ساده می‌توانید به نتایج مطلوب دست یابید و از مزایای بیشتری بهره‌مند شوید. در ادامه، مفهوم کلان داده، دلایل اهمیت یادگیری آن و فرآیند آموزش بیگ دیتا را بررسی خواهیم کرد.

بیگ دیتا چیست؟

کلان داده که شامل حجم عظیم و پیچیده‌ای از داده‌ها می‌شود، تنوعی بالایی دارد و نیازمند ابزارهای پیشرفته است، اما این داده‌ها چگونه جمع‌آوری می‌شوند؟ درواقع، داده‌های موجود از شبکه‌های اجتماعی، دستگاه‌های IoT و وب‌سایت‌ها به‌دست می‌آیند.

از سری ویژگی‌های آن‌ها می‌توان به حجم بزرگ، سرعت بالا، تنوع بسیار و در نهایت، داده‌های درست یا نادرست اشاره کرد. مزایا و کاربردهای بسیار آن باعث شده‌ تا بسیاری از مجموعه‌ها به‌سراغ آن بروند و روند فعالیت مجموعه خود را بهبود بخشند.

چرا یادگیری بیگ دیتا لازم است؟

دلیل اصلی یادگیری کلان داده چیست و چه مزایایی را به افراد ارائه می‌دهد؟ درواقع توانایی استفاده از این فناوری برای تحقق اهداف تجاری و بهبود عملکرد سازمان‌ها است. این فناوری مزایای متعددی را به افراد و کسب‌وکارها ارائه می‌دهد که از جمله آن‌ها می‌توان به افزایش فروش، درک بهتر نیازها و رفتار مشتریان و کاهش هزینه‌ها اشاره کرد. در ادامه به بررسی هر یک از این عوامل خواهیم پرداخت.

1. بهبود فروش:

استفاده صحیح و هوشمندانه از کلان داده، کسب‌وکارها را به درک عمیق‌تر از رفتار مشتریان و ارائه پیشنهادهای هدفمند و شخصی‌سازی‌شده سوق می‌دهد و در نهایت، باعث افزایش سودآوری آن‌ها می‌شود. با بهره‌گیری از این فناوری، قادر خواهید بود الگوهای خرید متداول یا فصلی را شناسایی کرده و رفتار مشتریان وفادار خود را بهتر درک کنید.

همچنین، می‌توانید تبلیغاتی متناسب با نیازها و علایق هر مشتری طراحی و ارسال کنید که این تبلیغات کاملاً هوشمندانه هستند تا بتوانند به جذب توجه آن‌ها کمک کنند. یکی دیگر از مزایا و تأثیرات کار با بیگ دیتا، افزایش فروش، امکان تقسیم‌بندی دقیق مشتریان است.

شما می‌توانید مشتریان خود را بر اساس عواملی مانند سن، محل زندگی، تاریخچه خرید و سایر متغیرها گروه‌بندی کنید و برای هر گروه، کمپین فروش جداگانه‌ای را تدارک ببینید. در ادامه برخی از مثال‌های روزمره برای درک بهتر این موضوع آورده شده‎اند.

• فروشگاه اینترنتی لباس: اگر مدیریت یک فروشگاه پوشاک آنلاین را بر عهده دارید و متوجه شده‌اید که برخی از کاربران پس از بازدید سایت خرید نمی‌کنند، کلان داده می‌تواند راهکاری مناسب را ارائه دهد. با بررسی داده‌ها می‌توانید ترجیحات کاربران مانند رنگ یا سایز محبوب را شناسایی کرده و با تأمین این موارد، فروش خود را افزایش دهید.
• سوپرمارکت: در سوپرمارکت‌های بزرگ، برخی از کالاها مانند میوه و لبنیات به‌دلیل داشتن تاریخ مصرف کوتاه به‌سرعت خراب می‌شوند. راه‌حل استفاده از کلان داده برای تحلیل سابقه فروش باتوجه‌به روز، هفته، فصل یا مناسبت‌ها است. به این ترتیب، می‌توانید تقاضای پیش‌بینی‌شده هفته آینده را شناسایی کرده و محصولات مورد نیاز را به‌میزان مناسب تأمین کنید.

1. درک مشتری:

استفاده از کلان‌داده به شما کمک می‌کند تا رفتار، نیازها، علایق و الگوهای تصمیم‌گیری مشتریان را به‌دقت ارزیابی کنید. این موضوع می‌تواند تأثیر مستقیمی بر افزایش فروش شما داشته باشد. درواقع، این فناوری به شما نشان می‌دهد که مشتری چه محصولاتی را خریداری کرده، به کدام کالاها علاقه نشان داده یا کدام اقلام را به سبد خرید افزوده و سپس حذف کرده است. این اطلاعات می‌توانند نقش مؤثری در مدیریت موجودی محصولات داشته باشند و وفاداری بیشتری در مشتری ایجاد کنند. برای فهم بهتر می‌توانید به مثال‌های زیر توجه کنید.

• بیگ ‌دیتا امکان تحلیل رفتار مشتری در بازه‌های زمانی مختلف مانند هفته یا ماه گذشته را برای شما فراهم می‌کند. به‌عنوان مثال، نشان می‌دهد که مشتری 3 بار به بخش لباس‌های زنانه سر زده، دو مرتبه کیف را به سبد خرید اضافه کرده، اما از خرید آن صرف‌نظر کرده است. همچنین، مشخص می‌کند که این مشتری معمولاً بین ساعت 7 تا 9 شب از وب‌سایت شما بازدید می‌کند.
• درصورتی‌که یک فروشگاه لوازم آرایشی داشته باشید، مثلاً متوجه می‌شوید که مشتریان علاقه بیشتری به رژ لب مات دارند، به‌دنبال کرم‌پودری مناسب برای پوست چرب هستند یا خریدهای خود را بیشتر در آخر هفته‌ها انجام می‌دهند.

1. کاهش هزینه‌ها:

کلان ‌داده علاوه بر تأثیر در فروش، نقش مهمی در کاهش هزینه‌ها نیز دارد. با بهره‌گیری از آن می‌توانید روندهایی مانند بازاریابی و تبلیغات، مدیریت موجودی انبار، نرخ مرجوعی یا فرآیندهای مربوط به نیروی انسانی را بهینه کنید. این فناوری به شما کمک می‌کند تا بهترین پلتفرم تبلیغاتی مانند اینستاگرام را شناسایی کرده و از هزینه‌های اضافی در سایر اپلیکیشن‌ها اجتناب ئرزید.

همچنین، با پیش‌بینی تقاضاها و رفتار مشتریان، محصولات مناسب و مطابق نیاز بازار را ارائه دهید. از دیگر مزایای آن تشخیص علل مرجوعی محصولات نظیر رنگ، سایز یا کیفیت است که به بهبود عملکرد مجموعه کمک می‌کند. برای درک عمیق‌تر می‌توان به مثال‌های زیر اشاره کرد.

• کارخانه‌ای که دارای چندین ماشین سنگین برای حمل‌ونقل محصولات است، با استفاده از کلان ‌داده می‌تواند وضعیت ماشین‌آلات را تحت‌نظر داشته باشد. با استفاده از انواع سنسورها، کارخانه متوجه می‌شود که لرزش خاصی در برخی از بخش‌ها نشان‌دهنده خرابی قریب‌الوقوع ماشین در هفته آینده است. این امر از وقوع خرابی ناگهانی جلوگیری کرده، هزینه‌های تعمیرات را کاهش داده و بهره‌وری خط تولید را افزایش می‌دهد.

گام‌های شروع کار با بیگ دیتا

برای فراگیری کلان داده و کار با آن می‌توانید چند گام ساده را انجام دهید. در ادامه به راهنمای بیگ دیتا و مراحل آن اشاره می‌کنیم.

• تعریف مسئله: در ابتدا شما باید مطرح کنید که به‌دنبال چه هستید و می‌خواهید هزینه، رفتار مشتری یا میزان فروش را بررسی کنید.
• شناسایی منابع: در این مرحله باید منابع داده را تشخیص دهید. این‌که داده‌ها از وب یا شبکه‌های اجتماعی باشند یا از فایل‌های گزارش، سنسورها یا سیستم‌های داخلی باید جمع‌آوری شوند.
• جمع‌آوری داده: در مرحله سوم شما باید داده‌های خود را با استفاده از ابزارهایی خاص جمع‌آوری و ذخیره‌سازی کنید.
• پردازش و پاکسازی داده‌ها: برخی از داده‌ها ناقص، خام یا تکراری هستند که باید آن‌ها را حذف کنید. برای این مرحله نیز ابزارهای خاصی وجود دارند.
• تحلیل و مصورسازی داده‌ها: در اینجا باید به‌سراغ تحلیل و پیش‌بینی الگوها و روندها بروید و در نهایت، نتایج را به‌صورت قابل فهم و با نمودار یا گزارش‌ ارائه دهید.
• تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی: حال با استفاده از داده‌های تحلیل‌شده می‌توان به بهبود فرآیندها دست یافت و کمپین‌های بازاریابی دقیق‌تری را طراحی کرد.
• مقیاس‌پذیری و امنیت: در آخرین مرحله باید زیرساخت مورد نیاز برای داده‌های حجیم را آماده کنید و امنیت و حریم خصوصی را با قوانین انطباق دهید.

ابزارهای بیگ دیتا برای مبتدیان

مبتدیان باید به‌سراغ ابزارهایی بروند که کاربری ساده‌ای داشته باشند. در ادامه به چند ابزار کاربردی بیگ دیتا برای مبتدیان اشاره می‌کنیم.

• Tableau: به‌منظور مصورسازی داده‌ها می‌توانید به‌سراغ این ابزار بروید که عدم نیاز به دانش برنامه‌نویسی باعث شده تا بتوانید نمودارها، داشبوردها و گزارش‌هایی عالی از داده‌های پیچیده را استخراج کنید.
• Google Analytics: یکی دیگر از ابزارهای قدرتمند و عالی که می‌تواند به مبتدیان در زمین تحلیل ترافیک وب‌سایت کمک کند، همین ابزار است. این ابزار به شما کمک می‌کند تا بتوانید به تحلیل رفتار کاربران، بررسی منابع ترافیک، تحلیل عملکرد صفحات و دیگر فاکتورها بپردازید.

نتیجه‌گیری

برای آغاز کار با بیگ دیتا، می‌توانید از ابزارهای تخصصی و حرفه‌ای بهره ببرید تا به بهبود عملکرد سازمان خود کمک کنید. کلان‌داده، راه‌حلی مؤثر برای کاهش هزینه‌های سنگین است و نقش قابل توجهی در تحلیل رفتار مشتریان دارد. در این مسیر، می‌توانید از خدمات مجموعه‌های معتبری مانند آروان‌کلاد استفاده کنید و وب‌سایتی با زیرساختی قوی، ایمن و کاربردی طراحی کنید. این مجموعه با حضور متخصصانی کارآزموده، در تلاش است تا به تقویت و توسعه فعالیت برند شما کمک کند.